lastAI Desktop 完整使用指南

更新于 2026 年 9 月 8 日 · 可使用浏览器查找定位问题，或打印保存为 PDF。

1. 先了解 Desktop 的工作方式

lastAI Desktop 用来组织 AI 任务：在同一个工作台里选择模型和执行引擎，提供资料、连接工具、查看执行过程，并管理知识与历史对话。模型负责理解和生成内容；引擎负责组织一次任务如何执行；工具负责读取文件、访问服务或执行具体操作。三者需要分别就绪，能聊天不代表所有工具都已经可以使用。

这份指南以当前官网提供的 Desktop 7.1.46 正式版能力为核对基线。不同版本的功能可能位于侧边栏或设置中的同名区域；遇到入口位置不同，先按功能名称查找，再检查版本。

• 个人日常工作：写文案、整理资料、处理表格、研究问题、管理项目文件。
• 重复工作：将稳定的操作方法整理成技能，将长期资料放入知识与记忆，将有固定时间要求的任务配置为自动化。
• 团队工作：在有相应 Cloud 权益和权限的情况下使用组织与工作区，明确任务属于哪个项目。

首次使用不必配置所有引擎和工具。先让一个模型完成一项小任务，再按实际需要增加能力。

2. 安装前准备

1. 在下载中心选择 Desktop，核对系统和处理器架构。目前官网提供 Windows x64 和 macOS Intel 安装包；其他架构是否可用，以下载中心实际列出的包为准。
2. 准备你获得的 Desktop 激活信息。如需使用 Cloud 模型和账号服务，准备自己的 Cloud 登录账号；如需使用自有模型服务，准备服务地址、模型标识和相应密钥。
3. 确保本机时间、日期和时区正确，联网能够访问所选模型服务以及安装包下载地址。
4. 在电脑上建立一个练习文件夹，放入不含敏感信息的文本或样例文件。第一次运行先使用这份副本。
5. 关闭旧版正在执行的重要任务，保存未保存的文件。升级用户先保留现有资料和配置备份。

激活产品、登录 Cloud、连接模型是三件事。产品激活关系到使用许可；Cloud 登录关系到账号和云端权益；模型连接关系到任务实际由谁提供推理服务。某一步完成后，仍需检查另外两步是否满足你的使用方式。

3. 下载、安装与首次启动

Windows

1. 下载 Windows x64 安装包，确认文件完整下载后再打开。
2. 按安装向导完成安装。安全提示出现时先核对文件来自官网、文件名与下载页一致；下载页提供 SHA-256 时可以进一步校验文件。
3. 从开始菜单或安装完成后的入口启动 lastAI。等待启动界面完成，不要在首次初始化期间连续打开多个实例。
4. 阅读应用显示的协议；按页面提示完成产品激活和首次设置。

macOS

1. 下载与处理器对应的包。目前列出的 macOS Intel 包不要当成 Apple 芯片专用包。
2. 打开下载的磁盘映像，按其中安装提示将应用放入应用程序目录。
3. 从应用程序目录启动。遇到系统拦截，先核对来源、架构与下载完整性，再按系统的应用打开提示处理。
4. 任务需要使用系统辅助能力时，再根据具体功能提示授予相关系统权限。

如果一直停留在启动界面，先记录界面提示。有“打开日志目录”时可从该入口保留日志；不要把删除应用数据作为第一种修复办法。

4. 激活、账号与运行方式

完成产品激活

1. 在激活页面输入你获得的 Desktop 激活码或邀请码，注意清除粘贴时带入的空格。
2. 点击激活并等待校验结果。若提示设备名额、账号绑定或权益异常，按照提示核对购买账号及设备信息。
3. 旧电脑迁移到新电脑时，先确认旧设备是否还需要使用，再通过账号提供的设备管理或支持渠道处理名额。

选择运行方式

首次引导会让你选择使用方式。使用自有服务时，需要在本机配置自己的模型连接；使用 Cloud 相关能力时，需要登录并确认当前账号可用的模型与权益。

• 本地运行不等于模型离线。工作区和任务可以位于本机，但若选择的是网络模型服务，发送任务时仍然需要联网。
• Cloud 登录不等于上传了整个项目。任务使用哪些资料，取决于你提供的材料、工作区选择、工具行为和同步设置。
• 两款产品可以使用同一 Cloud 账号。Desktop 和 Box 的产品授权分别管理；不要用另一款产品已激活来判断本产品一定可用。

5. 配置模型服务

1. 打开设置，找到“AI 模型与服务”或对应的模型连接区域。
2. 新增服务，优先选择实际使用的供应商类型。协议需要与服务相匹配，不要仅因为地址能打开就认为模型接口兼容。
3. 填写便于识别的显示名称，例如“日常写作服务”或“公司模型”。这只是本机标签。
4. 按照服务方给出的 API 基础地址填写服务地址。聊天网页地址通常不能代替 API 地址；不要自行重复拼接接口路径。
5. 需要认证的服务填入 API Key。不要把账号登录密码填到这个位置。
6. 加载或选择服务提供的模型，核对模型 ID。显示名称相近的模型可能具有不同能力和上下文限制。
7. 保存后，如果界面提供连接检查，先完成检查；再回到对话发送一条很短的文本请求，确认真实调用可用。

怎样选模型

• 日常改写和整理：先选稳定、响应合适的文本模型。
• 复杂分析和代码工作：选择支持相应推理与工具调用的模型，再检查当前引擎是否支持它。
• 截图和图片理解：需要模型支持图片输入。文字模型可以读你的文字描述，但不能凭空看到图片。
• 图片、音频或视频生成：需要对应的媒体服务及能力，文本模型可用不能证明媒体生成可用。

修改服务地址或密钥后，先用新对话验证。连接失败时检查地址、协议、模型 ID、密钥状态和额度，避免同时改动多个配置导致无法判断原因。

6. 配置与选择执行引擎

模型是推理服务，引擎是执行任务的环境。Desktop 可以管理不同引擎，但它们在登录要求、工具支持和可执行任务上有差异。请以当前引擎目录实际显示的内容为准。

1. 进入“引擎”或引擎管理区域，查看目标引擎是否已安装。
2. 需要安装时，等待安装完成，再查看状态；下载完成不一定代表启动检查已经通过。
3. 若引擎要求独立登录或认证，按引擎页面完成。Cloud 账号登录不能自动替代所有第三方引擎登录。
4. 选择引擎后先提交只读的小任务，如总结一段文字或查看练习文件夹中的一个文件。
5. 遇到未就绪、回退或能力缺失提示时先修复。不要把测试状态或占位回复当成真实引擎已经工作。

不确定该选哪个时，可以从当前默认执行方式开始。只有在任务明确需要另一个引擎时再切换；切换后重新核对模型、认证、可用工具与工作目录。

7. 选择工作区与提供资料

1. 开始任务前确认当前工作区。项目文件应放在你明确选中的文件夹或应用提供的工作位置。
2. 如果使用自己的项目目录，先确认目录名称和路径，避免把上一项目的资料继续带入新项目。
3. 通过当前输入区提供的附件、文件选择或路径引用方式提供材料。只写一个文件名，并不保证应用已经读取了文件。
4. 说明哪些文件可以改、哪些只用于参考，以及结果保存到哪里。
5. 任务结束后打开输出文件核对；需要长期保存的结果放入自己的项目目录。

图片需要可读取的附件和支持图片输入的模型；扫描版 PDF 还可能需要文字识别能力。压缩包、大型工程和长文档适合先让 AI 列出结构，再分批处理。

可直接使用的资料检查指令

请先阅读我提供的资料，只做检查。
列出：已成功读取的文件、每个文件的主要内容、无法读取的文件及原因。
先不要修改任何文件。确认材料齐全后，再等我给出下一步任务。

8. 完成第一个任务

1. 新建对话，确认模型和引擎已就绪。
2. 使用练习资料，先明确目标、材料、输出格式和操作范围。
3. 发送后查看执行过程。出现需要补充信息的提示时直接补充；出现审批时先核对具体操作。
4. 完成后根据验收要求核对结果：内容是否完整、是否引用了正确材料、文件是否真的写入目标位置。
5. 发现遗漏时在同一对话指出具体问题，让它继续修正。切换到完全不同的项目时另开对话。

请把下面的会议记录整理成一份可执行纪要。
输出：会议结论、待办事项、负责人、截止时间、待确认问题。
没有明确给出的负责人或日期请写“待确认”，不要自行编造。
先在对话里给我预览，确认后再保存文件。
会议记录：……

预期结果是一份能逐项核对的纪要，而不是只收到“已经处理”的描述。涉及文件时，打开文件检查是验收的一部分。

9. 理解权限与审批

对话中的权限模式影响引擎可以直接执行什么，以及哪些操作需要你确认。当前界面提供只读、Agent 和完全访问等选择时，先理解各自的范围。

• 只读：适合分析和审阅。只读工作可以直接进行；命令及其他会改变状态的操作可能进入审批或被阻止。
• Agent：适合在授权范围内执行普通任务，仍需留意实际出现的审批与限制。
• 完全访问：会扩大执行权限。只有明确理解任务和工作范围时才选择，不能用它来修复密钥、模型或网络问题。

1. 审批出现时查看操作对象、目标路径或外部服务。
2. 确认这一步是否符合你提出的任务，特别是覆盖文件、发送内容或影响外部系统的操作。
3. 范围不清楚时要求先展示计划、差异或草稿，再确认具体操作。
4. 修改权限后用一个小任务验证，不要一开始就运行整个复杂流程。

10. 对话、长任务与结果管理

如何继续和纠正

在同一任务中补充约束时，直接说明“保留已完成部分，只修改……”以及新的要求。不要只发“错了”，应指出文件、段落、字段或期望行为。

长任务怎样拆分

1. 先让 AI 列出交付物与验收标准。
2. 先做资料检查，再做小范围样例。
3. 样例确认后扩大处理范围。
4. 每个阶段要求记录已完成、未完成、遇到的问题和产物位置。
5. 最后进行一次独立核对，而不是只阅读执行过程中的自我总结。

长时间无新输出时先查看运行状态和工具记录。停止任务可以结束后续执行，但不会自动撤销此前已经保存的文件或已完成的外部操作。继续前先检查实际结果，避免重复发送、重复创建和重复扣费。

上下文不足时，让当前对话整理一份交接说明，列出目标、决定、文件位置和下一步，再用新对话继续。重要结果应保存成文件或明确的知识条目，不能只依赖一段很长的历史聊天。

11. 使用知识与记忆

知识与记忆适合存放以后仍会用到的信息：产品说明、术语、项目背景、工作偏好和已确认的结论。临时网页摘录、未经核实的猜测与最终结论应分清。

1. 打开“记忆”或知识管理区域，先搜索已有内容，避免同一事实出现多个互相矛盾的版本。
2. 新增条目时使用明确标题，例如“客户 A 的交付格式”或“产品退款流程”。
3. 正文写清适用范围、确认日期、信息来源和例外情况。
4. 保存后搜索标题中的关键词，确认条目能够找到。
5. 在任务里明确要求参考该条目，并让 AI 说明使用了哪些材料。
6. 信息变更后更新原条目；过期条目应标记或删除，避免继续影响回答。

请参考知识库中的“客户 A 的交付格式”整理这份文档。
如果没有找到该条目，请先告诉我，不要自行猜测客户要求。
发现资料之间有冲突时，列出冲突和各自来源。

导入知识前查看预览和冲突处理选项。导出知识适合迁移知识内容，但不应直接当成所有账号、对话、文件和密钥的完整备份。密码和 API Key 应放在配置中的凭据位置，不要写进公共知识正文。

12. 安装与使用技能

技能描述一种可复用的工作方法，例如如何做资料研究、处理文档或按固定规范生成结果。它不等于已经连接了对应服务，也不能替代服务账号和系统依赖。

1. 进入技能区域，按任务搜索，先读技能说明、来源和所需能力。
2. 选择与你的任务匹配的技能，安装后确认处于可用或启用状态。
3. 如技能需要工具、账号或运行环境，先补齐这些条件。
4. 用一份小样例提出任务，并明确要求按该技能的方法处理。
5. 查看实际结果是否满足技能约定的输出格式，而不只看“已安装”。

技能搜索不到时检查目录连接；安装被隔离或阻止时查看具体原因。不要为了安装而手动删除保护规则。不同引擎对技能的使用方式可能不同，切换引擎后应重新确认可用性。

13. 连接工具、MCP 与外部账号

MCP 是向 AI 提供工具的一种连接方式。可以把它理解为让 AI 获得某个服务的操作入口。工具列表中看见名称，只能证明配置存在，不能证明认证和连接正常。

1. 进入工具或 MCP 管理区域，按照服务提供方的配置说明添加连接。
2. 选择正确的本地启动方式或远程连接地址，填写所需参数与认证信息。
3. 完成连接检查，查看实际加载的工具。
4. 先执行一次只读查询，确认返回的是目标账号或项目的数据。
5. 再测试一个可撤销的小操作，核对权限和目标范围。

本地工具还可能依赖运行环境；远程工具则可能需要网络、账号授权或服务额度。任务说“无法调用工具”时，应分别检查工具是否启用、连接是否成功、当前引擎是否能使用，以及账号是否拥有目标资源权限。

14. 定时任务与消息渠道

设置定时任务

1. 先手动完成同一任务，确认模型、资料和工具能够正常工作。
2. 在任务或自动化区域填写明确目标、执行时间、时区和结果要求。
3. 检查任务依赖的工作区与账号，避免定时运行时读取错误项目。
4. 确认任务在哪里执行。依赖本机文件和工具的任务需要电脑、应用及相关后台能力处于可运行状态；电脑关机不能假定任务仍会执行。
5. 保存后查看下一次执行时间，首次触发后检查运行记录和结果。
6. 不再需要时暂停或删除对应任务，避免重复执行。

连接消息渠道

在渠道管理中按具体渠道提供的字段配置账号、应用或机器人，完成权限和连接检查。先用测试消息验证接收、处理和回复链路；不要把“连接成功”直接当成正式群聊中的所有功能都已验证。渠道由 Desktop 统一管理，避免同时配置两个会回复同一消息的入口。

15. 图片、音频与媒体任务

1. 先分清任务是理解现有媒体，还是生成新媒体。
2. 图片理解需要支持图片输入的模型；图片、音频或视频生成需要对应服务。
3. 进入相关媒体入口，核对当前可用服务、登录状态和任务要求。
4. 第一次用低复杂度样例验证输入和输出，再处理正式素材。
5. 任务结束后打开真实产物，核对内容、时长或尺寸及保存位置。

媒体入口的存在不代表所有服务都已启用。找不到某项能力时，检查当前服务目录和版本；不要将文字模型生成的一段描述当成已经生成了图片或视频。

16. 组织与工作区

个人工作可以使用本地工作区。有团队协作需求并具备相应权限时，再登录 Cloud，使用组织与工作区划分客户、部门或项目。

1. 进入设置中的组织与工作区管理，确认当前登录账号。
2. 创建组织或接受管理员提供的邀请。界面要求组织 ID 与邀请 ID 时，两项都需要正确填写。
3. 选择目标组织，创建或加入相应工作区。
4. 开始任务前通过工作区入口确认当前项目，不要只凭会话标题判断归属。
5. 管理员根据职责分配查看、普通成员和管理权限；成员离开项目后及时调整访问范围。

工作区切换与模型切换是不同操作。共享工作区也不意味着所有本机文件会自动对其他成员开放，实际范围取决于相应功能、权限和同步配置。

17. 查看用量与控制成本

在账号或用量区域查看当前账号的调用、Token 与消耗明细。使用 Cloud 服务和直接连接其他供应商时，用量可能由不同平台记录；自有服务的实际账单应到对应供应商处核对。

• 输入 Token 包括请求携带的上下文，可能包含历史、资料和工具返回内容，不只包括最后输入的一句话。
• 输出、推理和缓存相关用量以明细实际提供的字段为准，不同模型不一定返回相同信息。
• 一次复杂任务可能包含多次调用；页面显示的任务数不能直接换算成调用次数。
• 长资料先检索相关部分，先做样例、明确输出长度、避免重复尝试，可以减少无效消耗。

发现异常消耗时记录时间、模型、会话和用量明细，先核对是否有自动化或其他设备在运行，再联系支持。

18. 更新、备份与换机

1. 更新前结束重要任务，保存产物，查看版本更新说明。
2. 在应用的更新或关于区域检查新版，或从官网下载与当前系统对应的正式安装包。
3. 按提示更新，完成后确认应用显示的当前版本。
4. 验证登录、模型连接、常用引擎、一个历史对话以及一个小任务。

备份时区分三类内容：你的项目文件、知识导出、应用数据。只备份其中一类不能保证其余两类可恢复。应用提供导出、快照或备份入口时，先查看它覆盖的范围，保存到应用数据目录以外的位置。

换机前保留项目文件和知识导出，并记录所用引擎、服务名称与必要配置。新电脑可能需要重新登录、激活和配置凭据；不要假定复制目录就能复制设备授权或解密旧电脑的秘密数据。先在新机完成验证，再处理旧机资料。

19. 四种可直接照做的工作流程

把材料整理成报告

目标：根据这些资料写一份内部报告。
先列出资料清单与缺口，再给目录和一段样稿。
所有数据保留来源；没有证据的结论写为待核实。
我确认结构后再完成全文，输出文件保存到指定目录。

检查表格

先检查工作表名称、字段、行数、缺失值和重复记录。
不要修改原文件。给出清理规则，确认后在副本中处理。
交付清理后的文件、修改说明，以及清理前后行数对照。

写自然的产品内容

读者：第一次了解产品的普通用户。
主题：…… 事实材料：…… 使用场景：……
先补全逻辑和必要背景，再写正文；避免空泛口号和套话。
不要编造客户、数据、奖项或产品能力。缺少信息时列出待补充项。

修改项目代码

先阅读项目说明和相关代码，解释问题原因与修改范围。
保留无关改动，先完成最小可验证修复。
运行与修改相关的检查，交付变更文件、检查结果及剩余问题。
涉及发布或外部系统时先展示具体结果，再按约定继续。

20. 常见问题与排查顺序

21. 如何提交有效反馈

1. 记录 Desktop 版本、操作系统和架构。
2. 说明模型服务类型、模型名称、执行引擎和工作区类型。
3. 写出从打开应用开始的最短复现步骤，并分别描述期望结果与实际结果。
4. 记录错误时间、错误提示、任务状态；有诊断入口时生成对应诊断信息。
5. 通过联系与反馈提交必要信息，不要附带 API Key、登录密码或整份客户资料。

产品与版本：lastAI Desktop …
系统与架构：…
模型 / 引擎：…
操作步骤：1.… 2.… 3.…
期望结果：…
实际结果及发生时间：…
是否每次发生：…
已尝试的处理：…